Στο Ισραήλ, μηχανικοί αξιοποιούν τα ψηφιακά «μαύρα κουτιά» από άρματα Merkava και τεθωρακισμένα Namer και Eitan που επλήγησαν σε μάχη, ώστε να ανασυνθέτουν τις εμπλοκές και να βελτιώνουν την προστασία των οχημάτων. Η διαδικασία συνδυάζει ήχο, εικόνα, τηλεμετρία και στοιχεία πλοήγησης με βαλλιστική ανάλυση των σημείων πρόσκρουσης των βλημάτων.
Σύμφωνα με ρεπορτάζ του Ynet, οι ομάδες λογισμικού και ηλεκτρονικών της Διεύθυνσης Merkava και Τεθωρακισμένων εξάγουν τα πρωτογενή δεδομένα από τα οχήματα. Μηχανικοί εξετάζουν παράλληλα τη γωνία εισόδου ενός εχθρικού βλήματος, τον τύπο του όπλου και την πιθανή απόσταση βολής. Τα δύο σύνολα πληροφοριών συσχετίζονται, ώστε να αποσαφηνιστεί τι συνέβη πριν, κατά και μετά το πλήγμα.
Στην αρχική φάση του πολέμου στη Γάζα, κατά το δημοσίευμα, οι τεχνικοί έφθασαν ακόμη και σε εμπόλεμες ζώνες για να μαζέψουν όσο πιο άμεσα γινόταν στοιχεία. Ο όγκος εργασίας έφθασε περίπου τα 40 «μαύρα κουτιά» ημερησίως, πριν δημιουργηθούν σταθερότερες διαδικασίες ανάκτησης και ανάλυσης.
Λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται για τη σύνθεση ήχου, βίντεο και τηλεμετρίας σε κοινή χρονική ακολουθία. Έτσι οι αναλυτές μπορούν να εντοπίζουν τη στιγμή της απειλής, την αντίδραση του πληρώματος και τη λειτουργία των επιμέρους συστημάτων. Το υλικό μπορεί επίσης να συμβάλει σε έρευνες, όπως η διερεύνηση του πλήγματος σε Namer με έντεκα νεκρούς στρατιώτες της Ταξιαρχίας Givati και στην ανασύνθεση αμφισβητούμενων περιστατικών.
Το Ynet συνδέει αυτή τη διαδικασία με τη γρήγορη ανάπτυξη της υπερυψωμένης μεταλλικής προστασίας που είναι γνωστή ως «pergola». Η κατασκευή τοποθετείται πάνω από τον πύργο ή την οροφή του τεθωρακισμένου και επιδιώκει να αυξήσει την απόσταση από εκρηκτικά που ρίχνουν μικρά drones.
Η ΠΤΗΣΗ έχει παρουσιάσει και άλλες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στα Merkava.