Η Lockheed Martin ανακοίνωσε στις 23 Φεβρουαρίου 2026 την επιτυχή ολοκλήρωση πτητικής δοκιμής στο πλαίσιο του Project Overwatch, σηματοδοτώντας ένα ιστορικό ορόσημο για την αεροπορική τεχνολογία.
Όπως αναφέρεται ενσωματώθηκε για πρώτη φορά απευθείας στο σύστημα σύντηξης (fusion) πληροφοριών ενός επιχειρησιακού F‑35 Lightning II ένα τακτικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης παράγοντας αυτόνομα αναγνωρίσεις Combat ID που εμφανίζονται στον πιλότο χωρίς να βασίζονται αποκλειστικά στη συμβατική σύντηξη δεδομένων αισθητήρων ή σε χειροκίνητη ερμηνεία δεδομένων.
Η δοκιμή πραγματοποιήθηκε στη Nellis Air Force Base, στη Νεβάδα. Το AI μοντέλο, αναπτυγμένο και «εκπαιδευμένο» από τη Lockheed Martin, επεξεργάστηκε σε πραγματικό χρόνο δεδομένα από τα υποσυστήματα του F‑35, εστιάζοντας κυρίως στην επίλυση «αβεβαιοτήτων» στο πεδίο, που σχετίζονται με ηλεκτρομαγνητικούς πομπούς, όπως ραντάρ και συστήματα επικοινωνιών πιθανών απειλών. Η ικανότητα αυτή ενισχύει δραστικά την επίγνωση κατάστασης σε περιβάλλοντα ηλεκτρονικού πολέμου, μειώνοντας τον χρόνο λήψης αποφάσεων και προσφέροντας πιο ακριβή ταξινόμηση απειλών.
Ένα από τα πιο εντυπωσιακά στοιχεία της επίδειξης ήταν ο ταχύς κύκλος «επανεκπαίδευσης» του μοντέλου. Μετά την πτήση, οι μηχανικοί χρησιμοποίησαν ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο για να επισημάνουν νέες πηγές εκπομπής που εντοπίστηκαν, να «επανεκπαιδεύσουν» το AI μοντέλο μέσα σε λίγα λεπτά και να το ανατροφοδοτήσουν στο αεροσκάφος στο πλαίσιο του ίδιου κύκλου σχεδίασης αποστολής.
Όπως υποστηρίζει η εταιρία, η διαδικασία αυτή αποδεικνύει ότι το F‑35 μπορεί να προσαρμόζεται ταχύτατα σε νέες απειλές, χωρίς να απαιτούνται χρονοβόρες αναβαθμίσεις λογισμικού ή εκτεταμένες εργαστηριακές διαδικασίες.
Εξίσου σημαντικό είναι ότι ο αλγόριθμος ήταν αρκετά «ελαφρύς» ώστε να λειτουργεί αποδοτικά στους υπάρχοντες υπολογιστικούς πόρους του F‑35, επιβεβαιώνοντας τη φιλοσοφία της πλατφόρμας ως συστήματος που μπορεί να εξελίσσεται μέσω λογισμικού για δεκαετίες. Η Lockheed Martin υπογράμμισε ότι η επιτυχία αυτή αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης στρατηγικής για την ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στο οικοσύστημα του F‑35, το οποίο έχει ήδη παραδοθεί σε περισσότερα από 1.300 μονάδες σε 12 χώρες.