Των Δημήτριου Ζιάκκα (University of Purdue), Lea-Sophie Vink (Austro Control), Κωνσταντίνου Πεχλιβάνη και Abner Flores, ISBN 9798863704748, γλώσσα: αγγλικά
Στη μακρά διαδρομή της ανθρώπινης ιστορίας υπήρξαν στιγμές που άλλαξαν για πάντα την πορεία του πολιτισμού μας. Από την ανακάλυψη της φωτιάς μέχρι την αξιοποίηση της ηλεκτρικής ενέργειας, αυτές οι κομβικές συγκυρίες έχουν ωθήσει την ανθρωπότητα σε νέες εποχές καινοτομίας και προόδου. Σήμερα, βρισκόμαστε στο χείλος μιας ακόμη μιας τέτοιας μεταμορφωτικής στιγμής, μιας που μας υπόσχεται να επαναπροσδιορίσει τον τρόπο με τον οποίο περιηγούμαστε στον κόσμο μας, τόσο στο έδαφος του πλανήτη όσο και στον απέραντο ουρανό από πάνω του.
Το βιβλίο αυτό, το πρώτο από μια σειρά σχετικών εκδόσεων, είναι ακριβώς αυτό που διατυπώνει ο τίτλος, ένας πρακτικός ανθρωποκεντρικός Οδηγός Εφαρμογής για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Αεροπορία, που αποτελεί ουσιαστικό μέρος του εξελισσόμενου συνόλου γύρω από αυτήν την ιστορική συγκυρία.
Καθώς ξεκινάμε αυτό το ταξίδι μέσα από τους χώρους της Αεροπορίας και της Τεχνολογίας, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι βρισκόμαστε στο κατώφλι μιας νέας εποχής – μιας στην οποία μηχανές και άνθρωποι εργάζονται από κοινού για να ωθήσουν τα όρια αυτού που όχι μόνο είναι δυνατό, αλλά επίσης αυτού που αναμένει να ανακαλυφθεί πέρα από τη δική μας φαντασία, πάνω από την προνοητική σκέψη που ίσως σήμερα το θεωρεί αδύνατο.
Η εμπλοκή της Τεχνητής Νοημοσύνης-ΑΙ (Artificial Intelligence) στην Αεροπορία δεν είναι ιστορία απομόνωσης αλλά συνεργασίας. Μια συνεργασία που σφυρηλατήθηκε σε πολυδιάστατα επίπεδα διαδικασίας σκέψης από γενιά σε γενιά, μέσω της αχαλίνωτης καινοτομικής προσέγγισης και ενός κοινού οράματος για την ενίσχυση της ασφάλειας, της αποτελεσματικότητας και της βιωσιμότητας στους ουρανούς.
Σε κάθε κεφάλαιο αυτού του βιβλίου οι συγγραφείς εξερευνούν το τεράστιο φάσμα δυνατοτήτων που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη για την αεροπορία, από αυτόνομα συστήματα πτήσης έως προγνωστική συντήρηση και διαχείριση εναέριας κυκλοφορίας.
Όπως αποκαλύπτει το βιβλίο, η ενσωμάτωση της ΑΙ μεταμορφώνει ήδη ουσιαστικά το σύνολο της βιομηχανίας των αερομεταφορών μέσα από τεχνολογίες που μπορούν, για ένα δεδομένο σύνολο στόχων που καθορίζονται από τον άνθρωπο, να παράγουν αποτελέσματα όπως περιεχόμενο, προβλέψεις, συστάσεις ή αποφάσεις που επηρεάζουν το περιβάλλον στο οποίο αλληλοεπιδρούν.
Η AI για παράδειγμα διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο σε διάφορες πτυχές της αεροπορικής βιομηχανίας, από τη βελτίωση της ασφάλειας πτήσεων έως τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών των αεροπορικών εταιρειών.
Όπως αναλύεται, η ασφάλεια πτήσεων είναι ένας εξέχων τομέας στον οποίο χρησιμοποιείται Τεχνητή Νοημοσύνη. Τεχνολογίες AI, όπως αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης και συστήματα υπολογιστικής «όρασης», χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση και την ανάλυση δεδομένων που προέρχονται από διάφορες πηγές και τα οποία περιλαμβάνουν αισθητήρες αεροσκαφών, αναφορές καιρού και συστήματα ελέγχου εναέριας κυκλοφορίας. Τα δεδομένα που αποκομίζονται, χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για τον εντοπισμό πιθανών κινδύνων για την ασφάλεια και την εφαρμογή μέτρων για την καταστολή ή εξάλειψή τους τους πριν από την εκδήλωση ατυχημάτων.
Από την άλλη, αξιοποιώντας τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης οι αεροπορικές εταιρείες και οι εμπλεκόμενοι φορείς αεροπορικών μεταφορών, όπως τα αεροδρόμια μπορούν να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών, να μεγιστοποιήσουν την αποδοτικότητα και να ενισχύσουν την κερδοφορία τους. Συστήματα που βασίζονται σε ΑΙ χρησιμοποιούνται ήδη για τη βελτιστοποίηση των δρομολογίων πτήσεων, του προγραμματισμού των πληρωμάτων και των εργασιών συντήρησης, επιτρέποντας στις αεροπορικές εταιρείες να μειώσουν το κόστος και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα. Χρησιμοποιούνται επίσης για τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών τους, όπου chatbot και «εικονικοί βοηθοί» προσφέρουν εξατομικευμένες λύσεις στους επιβάτες κατά τη διάρκεια ολόκληρης της διαδικασίας ταξιδιού τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει εφαρμογή σε διάφορους άλλους τομείς, όπως τα συστήματα ελέγχου εναέριας κυκλοφορίας, υποδομές ασφαλείας αεροδρομίων και διαχείρισης αποσκευών. Αυτές οι υλοποιήσεις ενισχύουν τη συνολική αποτελεσματικότητα και ασφάλεια των αεροπορικών ταξιδιών ενώ ταυτόχρονα μειώνουν το κόστος για όλες τις εμπλεκόμενες δραστηριότητες.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται και σε πολλές άλλες πτυχές της αεροπορίας και των μεταφορών, συμπεριλαμβανομένης της παρακολούθησης των συστημάτων αεροσκαφών, της ανίχνευσης προβλημάτων και της επίλυσής τους αποσοβώντας αναδυόμενους κινδύνους και λαμβάνοντας «έξυπνες» αποφάσεις για την πρόληψη συμβάντων.
Η χρήση της ΑΙ στον τομέα των αερομεταφορών βρίσκεται επί του παρόντος στην εκκολαπτόμενη φάση της, ωστόσο επιδεικνύει ήδη την ικανότητα να μεταμορφώνει εντυπωσιακά τη σχετική βιομηχανία.
Αυτός ο Οδηγός είναι κάτι περισσότερο από ένα «πρώτο εγχειρίδιο» στο είδος του. Λειτουργεί ως «πύλη αναχώρησης» προς το μέλλον και παρέχει ένα σαφές σχέδιο πτήσης στη συλλογική προσπάθεια οραματιστών, μηχανικών, πιλότων και στοχαστών στο συγκεκριμένο χώρο, που έχουν ενώσει τις δυνάμεις τους για να χαράξουν μια πορεία προς ένα μέλλον όπου η αεροπορία και η τεχνητή νοημοσύνη συνδέονται άρρηκτα και λειτουργούν απολύτως αρμονικά και άκρως εποικοδομητικά.
